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激光雷达与纯视觉方案，哪个才是自动驾驶最优选？

特别是在高速行驶场景中，缺乏准确的距离感知可能导致自动驾驶系统做出错误的避障判断。2.3 纯视觉方案在自动驾🆚 bet体育365驶中的应用纯视觉方案在自动驾驶领域的应用范围不断扩大，尤其是在L2和L3级别的辅助驾驶系统中，纯视觉方案已经成为主流选择。特斯拉的Autopilot系统便是最具代表性的纯视觉方案之一，该系统通过多摄像头配置和深度学习算法，实现了车道保持、自动变道、交通标志识别等多项功能...面和准确的环境感知能力，从而提升驾驶安全性和系统鲁棒性。然而，融合感知技术的推广仍面临成本、技术。

华为推出业界首个品宽大模型：迈向L4自动驾驶

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Robotaxi成功试点，自动驾驶步入快车道

*本文参考报告：《萝卜快跑有望实现盈利？自动驾驶即将迎来新阶段》，首发于头豹科创网。 近年来，自动驾驶技术的不断进步，各大科技公司与汽车制造商纷纷加快了在这片前沿领域的探索步伐；特斯拉推出的全自动驾驶（FSD）软件最新版本V12，进一步增强了系统在复杂路况下的处理能力和整体稳定性，为用户提供了更加流畅的驾驶辅助体验。 在国内市场，百度的“萝卜快跑”（Apollo Go）项目展示了其在自动驾驶领域的强劲发展势头。作为开放平台的一部分，萝卜快跑通过与多家汽车制造商的合作，加...。

“梦想照进现实”，北京自动驾驶产业勃勃而兴

自动驾驶要求非常快速的反应，车辆的决策与反应需要达到毫秒级水平。因此，车载智驾芯片等设备技术也应进一步革新，让车辆对环境的判断更像一个“老司机”，而不是顿挫的机器。 袁宇认为，自动驾驶仍是新生事物，其产业化、商业化既需要真实环境里的测试和提升，在社会的包容下快速成长；也需要政策法规不断完善，比如现阶段“车路云一体化”环境建设中还需明确相关标准规范，自🍉 动驾驶汽车上路后也亟待填补责任认定处理等方面的法规空白。 随着技术的不断升级，未来自动驾驶也有望更上一层楼，实现L5级。

美国学生利用边缘强化学习计算 帮助自动驾驶汽车在赛道上辨别方向

据外媒报道，美国查尔斯顿学院（College of Charleston）数据科学专业的两名学生在科技公司Logicalis的指导下，完成🌽 bet体育365了竞争学习（人工神经网络的一种学习方式），即利用边缘强化学习（RL）计算，帮助自动驾驶汽车在行驶时辨别方向。该团队推出的系统，以物联网（IoT）为基础，采用Wi-Fi网联软件，利用亚马逊云计算IaaS和PaaS平台服务AWS的DeepRacer云控制台，能够与车辆进行通信，并且捕获摄像头图像，以更好地了解车辆的路径和位置，并且向其发送指令以。